A inteligência artificial é uma tecnologia tão complexa e em rápida evolução que por vezes pode ser difícil imaginar as aplicações práticas que pode ter. Algumas das marcas mais bem-sucedidas do mundo já usam IA há vários anos e estão a colher os respetivos frutos em termos de lucros, reputação da marca e visibilidade. 

A Amazon foi uma das primeiras empresas a ser pioneira em recomendações de compras personalizadas e, ao longo dos anos, os seus algoritmos tornaram-se cada vez mais sofisticados. As sugestões são agora baseadas não apenas em compras anteriores, mas também em itens que outros clientes compraram, comportamento de pesquisa e navegação, entre muitos outros fatores. 

A Amazon também faz uso de inteligência artificial para impulsionar preços dinâmicos – reduzindo os preços para obter mais vendas quando necessário e aumentando os preços quando a procura é alta. O algoritmo permite vendas e receitas ideais automaticamente. 

Como líder no uso de tecnologia, a Amazon abriu lojas físicas sem checkout em Seattle, Chicago e São Francisco, que possuem sensores e câmaras alimentados por IA. Essa tecnologia pode dizer exatamente quais os itens quem um cliente colocou no seu carrinho de compras e cobra-os automaticamente quando este sair da loja usando o aplicativo Amazon Go. 

A empresa está até mesmo a entrar na tendência de usar IA na indústria da moda com o Echo Look – um personal stylist direcionado por IA que usa algoritmos de machine learning para sugerir recomendações individuais de roupas, impulsionando assim mais vendas de roupas, sapatos e acessórios. 

The Economist é uma publicação digital amplamente respeitada, mas por volta de 2016/2017, a sua audiência começou a diminuir. 

A publicação aproveitou o processo de publicidade programática orientada por IA a seu favor, comprando e vendendo anúncios direcionados de forma autónoma. Ao usar esse processo para recolher e analisar dados de consumidores em detalhe, o The Economist foi capaz de identificar um segmento do seu público que considerava ser leitores não-fidelizados. 

Ao analisar o uso da web e de aplicativos de forma autónoma, foi possível detalhar hábitos ou preferências de leitura específicos e, em resultado, encontrar melhores formas de abordar clientes potenciais online. Além disso, ao concentrar-se na correspondência de cookies, assinantes e conjuntos de dados adicionais para descobrir novos segmentos e definir segmentos, a publicação conseguiu produzir uma série de resultados positivos que serviram para aumentar os seus níveis de leitores. 

Em resumo, esta campanha inovadora encorajou 3,6 milhões de novos leitores a  envolverem-se com a publicação, alcançando um retorno global do investimento de 10:1 a partir da onda inicial de receitas geradas a partir destas perspetivas. 

Este novo modelo de negócio orientado por dados e centrado em IA consolidou o crescimento contínuo de assinantes desde 2017, com um aumento de 9% (90.000 novos assinantes fidelizados) apenas de 2020 a 2021 – um feito impressionante em tempos desafiadores.